Node2vec은 말그대로 노드를 벡터표현으로 나타내는 방법 중 하나입니다. 모델의 목적은 그래프 속에서 유사한(이웃한) 노드들이 임베딩 공간에서도 근처에 있도록 매핑하는 것입니다. 즉, 한 노드 입장에서 이웃 노드가 등장할 확률을 최대화하는 것입니다. 논문 : node2vec: Scalable Feature Learning for Networks
Node2vec은 말그대로 노드를 벡터표현으로 나타내는 방법 중 하나입니다. 모델의 목적은 그래프 속에서 유사한(이웃한) 노드들이 임베딩 공간에서도 근처에 있도록 매핑하는 것입니다. 즉, 한 노드 입장에서 이웃 노드가 등장할 확률을 최대화하는 것입니다. 논문 : node2vec: Scalable Feature Learning for Networks